人工智能AI已经成为人类日常生活的一部分。现在，有些人醒来时，房间的灯会自动打开，室温也会自动调到其喜欢的温度。在此之后，他们开始与诸如数字助理和物联网门铃之类的工具进行交互，甚至有为其编写电子邮件的自动化服务。

由于COVID-19的流行，自动化技术也在企业中得到更广泛的应用。根据德勤(Deloitte)对机器人和智能自动化的研究，目前全球73%的组织都在使用自动化技术，三分之二的企业领导人通过自动化应对COVID-19流行病的影响。由于这些技术的实施，四分之一的工人见证了其角色和工作方式的改变。

尽管AI带给企业的好处早在几年前就已被大众所了解，因为它可以使企业通过自动化，以及优化日常流程和任务来节省时间和金钱，并提高生产率和运营效率，但有些人认为，这项技术可能会使人类变得懒惰。

问题通俗化

2015年，生物心理学家、作家奈吉尔·巴伯 (Nigel Barber)博士，在《今日心理学(Psychology Today)》中写道：

就像工业革命后，随着机器取代体力劳动者，人们的体力活动减少，体重开始增加一样，对自动化的依赖可能会降低人们的智能。

巴伯博士说，AI能够融入现代生活的方方面面，原因很简单，智能机器已经可以超越人类，包括在一些曾被认为人类具有优势的领域，比如下棋或在冒险游戏中回忆琐事。

他表示，未来电子助理将发展至能够完成一个真正的生活管家所能提供的服务功能，满足诸如：“星期四下午六点组织一个晚宴，并邀请以前常邀请的嘉宾”等要求。

“到那时，我们与挑战性技术的长期斗争已经结束。因为明白了计划和组织的艰苦工作是由一个更好的大脑——电子助理完成的，我们可以放心地生活。然而，由于缺乏脑力劳动，我们的大脑将会退化。对未来的思考或将成为贵族的烦恼。”

伊拉斯谟大学鹿特丹管理学院(RSM)市场学教授斯特凡诺·蓬托尼(Stefano Puntoni)也研究了新技术如何改变消费和社会，并随后警告过度依赖自动化可能对人类造成危险。

首先，严重依赖自动化可能导致职业技能退化的风险。最著名的例子是，2009年一架法航飞机在从巴西飞往法国的途中坠入大西洋。悲剧的原因是飞行员在暴风雨中脱离自动驾驶系统后的不当反应。

其次，“我们需要避免过度信任。在许多情况下，人的监督和警惕对于确保一切顺利进行和在必要时介入以避免错误仍然至关重要。”

例如，特斯拉自动驾驶系统相关第一个死亡事故是由于该系统误认为白色卡车是天空，而驾驶员完全没有注意到这一点。

普托尼还警告说，即使不出现悲剧，AI技术也会造成不适，因为它可能减少个人努力并练习其所关注的技能。

他补充说：“例如，我们发现那些把烹饪作为自己生命重要组成部分的人往往不喜欢完全接管烹饪职责的自动烹饪机。然而，当同一个产品能够让用户参与，允许人与技术之间进行协作时，可以减少人们的消极反应。有时候，自动化程度并不是越高越好。”

令人懒惰的AI

也有人认为，AI有可能让人类在工作中变得懒惰——尤其是在这项技术的实施没有经过深思熟虑的情况下。

智能招聘公司Beamery的首席AI产品经理吉特·穆克吉(Jeet Mukerji)表示:

如果我们的行为符合以下三种情形，那么AI有可能让我们在工作中变得懒惰。

首先，一些现在由AI完成的基本工作值得人类掌握。然而，我们选择不这么做，因此最终可能会失去这种技能，例如做心算。

其次，我们选择将由AI解放出来的时间和精力耗费在低价值领域，比如毫无目的地浏览社交媒体，而不是看书或学习新技能。

最后，我们选择不去了解我们正在使用的AI的局限性，对其期望过高，完全推卸责任，不能正确地理解AI的产出，认为它不会出错，所以不用检查其成果。

穆克吉相信：“我们可以防止AI让我们变得懒惰。”但要做到这一点，需要做出正确的选择：需要通过了解AI来掌握这项技术的局限性，并且要有足够的主动性和好奇心来学习如何改进和增加更多的价值。更重要的是，与AI无关，这种选择可能更侧重于如何成为一个有生产力的人。

或许并非如此

然而，另一些人认为AI并没有让人类变得懒惰，而是有相反效果：让人类有更多的时间和精力用于富有成效和令人愉快的工作任务。

企业运营AI初创公司vector.ai的首席执行官詹姆斯·库姆斯(James Coombes)表示：

令人惊讶的是目前仍有员工手动协调、组织文档和电子邮件通信。这是对人才的浪费，而好消息是，这是一个AI可以解决的问题。通过增加一个智能层，可以完成较为基本的认知任务，将时间和精力留给人类，这是非常有价值的。

通过对单调重复任务的自动化处理，如回复电子邮件、输入数据的关键信息、找到所需信息等，员工可以利用这些时间提供卓越的客户服务、学习新技能、增加业务发展和追求激情项目。这不仅会产生一个更好、更盈利的业务，也将使一个员工快乐地摆脱痛苦过程。

O'Reilly公司的数据和AI副总裁雷切尔·鲁梅利奥蒂斯(Rachel Roumeliotis)也是这么认为的，O'Reilly是一个专注于数字技能的在线学习平台。鲁梅利奥蒂斯表示：

如果企业以懒惰的方式使用AI，它只会让我们变得更懒惰。但如果这项技术被正确地使用，应该能让人们更有创造力，并利用相应的时间完成会对组织产生显著影响的事情。

鲁梅利奥蒂斯指出，AI可以用来承担重复的管理任务，比如写报告。这项工作通常是必要的，但可能需要很长时间，而且更像是一个打勾练习。组织有责任鼓励并使员工以更具吸引力和战略性的工作来取代这些重复工作。

在某些情况下，这对组织来说很容易。花在管理任务上的时间可以被头脑风暴或额外的内容制作时间所代替。但在其他情况下，可能需要对部分业务进行重组。

不管怎样，培训都应该是核心。在执行管理任务上节省的时间可以被员工用来学习新技能，并以一种新的、革命性的方式影响业务。

他表示：“AI不应该让我们变得更懒，它应该让我们在工作中拥有更大的创造力和成就感。”

HireVue的首席数据科学家琳赛·祖洛加(Lindsey Zuloaga)博士也认为：

在工作场所使用AI的好处远大于潜在的坏处，尤其是由于过去的12个月中，COVID流行病导致工人承受着工作量增加和资源枯竭的困境。

她表示，例如在招聘中，招聘人员能够花更少的时间在日程安排上，而在了解候选人和个性化互动上多花时间，同时简化招聘人员、招聘团队和候选人之间的沟通流程。

所有这些因素都有助于加快新员工的学习成长。这绝非懒惰，而是一种提高效率、将员工的时间集中在更有价值的任务上的现代方式。